招聘问题(2)
一、 问题重述
某单位组成了一个五人专家小组，对101名应试者进行了招聘测试，各位专家对每位应聘者进行了打分，请运用数学建模方法解决下列问题：
（1）补齐表中缺失的数据，给出补缺的方法及理由。 （2）给出101名应聘者的录取顺序。
（3）五位专家中哪位专家打分比较严格，哪位专家打分比较宽松。 （4）如果针对某些应聘者，专家分歧较大，可以安排第二次应聘机会，如果第二次应聘指考察至多10位应聘者，你认为哪些应聘者应给予第二次应聘的机会。
（5）如果第二次应聘的专家小组只由其中的3位专家组成，你认为这个专家组应由哪3位专家组成。
二、 问题分析
问题一，如何将专家评分表中缺失的数据填补的合乎数学规律是解题的关键。对此本文先不考虑应聘者9号的专家甲的评分、应聘者25号的专家乙的评分、应聘者58号的专家甲的评分，把剩下的100个应聘者作为一个总体样本。
问题二，应聘者的录取顺序该如何处理，将各个专家对每个应聘者的打分标准化是解题的关键。所以本文采用了经济学中的打分排队法。
问题三，专家的评分标准是否严格，可以根据分数的数学期望和波动性来判断。
问题四，本文中分歧大是指对于某应聘者，不同专家所给分数悬殊大。如何量化这种悬殊程度，是解题的关键。
问题五，针对第二次应聘，运用TOPSIS模型选择出最佳的3位专家组合。
三、 模型假设
1、由于专家外出导致的数据缺失是一种完全随机缺失。 2、假设专家打分公平公正公开，不受任何人际关系影响；
