基于熵值法的电网项目后评估技术性能综合评价

基于熵值法的电网项目后评估技术性能综合评价

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一种情况主要考察其水平效果,即只要项目建成后达标,其指标的评价结果就是满分;而对第二种情况,我们主要考察其垂直效果,即项目建成前后指标值变化的大小,它表示项目对某指标的电网性能有多大改善,可以称之为绩效评价。电网性能具有明确的技术标准。国家电网公司制定了相应原则,而各省各区域电力公司根据国家电网公司颁布的相关原则制定了适合自己区域的技术标准,其中对部分电网性能指标提出明确要求。在电网性能评价标准的确定上,我们采用这些技术标准作为评价依据,使之成为评价模型的主要参数。

二、熵值确定权重法1.熵值法的基本原理

设有m个待评对象,n项评价指标的指标数据矩阵为 X=(xij)nm,对于某项指标j,若各待评对象的指标值xij间的差距越大,则该指标在综合评价中所起的作用就越大;反之作用越小。

在信息论中,信息熵是系统无序程度的度量,其表达式为

(4)

式中:;xi为第i个状态值(总共有m个状态)p(xi)为出现第i个状态值的概率。

在指标数据矩阵x中,某项指标值差异程度越大,信息熵越小,则该指标的权重越大;反之,某项指标值的差异程度越小,信息熵越大,则该指标的权重越小。所以,可以根据各项指标的差异程度,利用信息熵对各指标初步给定的权重调整,做到动态赋权。

2.调整权重的步骤

(1)计算指标值xij在指标j下的权重p(xij):

p(xij)=

xij

(4)原始权重的调整。

用差异性因数gj对专家组给出的权重进行调整:(8)aj=bj*gj,j=1,2,3,…,n 式中:bj为专家给出的原始指标权重。经过归一化处理后,得到熵值法调整后的权重值:

ajwj=, j=1,2,3,L,n

(9)a∑j

j=1

三、实例运用

对技术性能指标评分,可以将每个指标评分标准划分为5级,当指标评分标准超过5级以后,所增加的标度带来的效用很小,所以采用1-5级评分值。假设某省设定技术性能指标的评价权重为r=(0.3,0.2,0.1,0.3,0.1),专家对6个地区内指标的评分如下,得到的矩阵为:

根据式(5),得出:

此时m=6,则取k=1/1n6。根据式(6)和式(7),求出差异性因素向量G=(0.008,0.014,0.020,0.009,0.003),则根据式(8)和式(9),调整修正后的权重为r=

∑X

i=1

ij

(5)(0.23,0.28,0.20,0.26,0.03)。

选取某工程实施后地区电网的性能指标的数值,根据隶属函数模型计算出指标的隶属度,如表1所示。

表1 指标隶属度数值表

综合线损率

设备可用系数综合电压合格率

容载比母线电压合格率

实施前5.05%99.937%93.1%98.33%

实施后3.8%99.942%98.4 %1.67898.79%

标准值5.90%99.99%95%1.6~1.996%

隶属度 μ(X)=100μ(X)= 94.3μ(X)= 100μ(X)= 100μ(X)=100

(2)计算指标j的熵值ej:

(6)

式中:k>0,ej≥0。若xij对于给定的j全部相等,则

p(xij)=

xij

∑x

i=1

m

ij

= ,此时ej取极大值,综合评价模型如下:

即,有0≤ej≤1。

(3)计算指标j的差异性因素gj:

当xij对于给定的指标j,xij的差异性越小,则ej越大;全部相等时,ej=emax=1,此时指标j几乎无作用;当各待评的指标相差越大时,ej越小,该指标对于待评对象比较所起的作用越大。定义差异性因数向量为G=(g1,g2,…,gn),其中

(7)gj=1-ej 则当gj越大时,指标越重要。

上式的A为指标的隶属度得分,R是指标权重,分别带入上式中,即可计算出综合评价得分B。项目技术性能评价的分数为98.415,所以认为该项目的技术性能实施效果很好。

四、结语

评价模型的权重是各指标对实现项(下转第439页)

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