2015年大数据发展趋势预测
2015年大数据发展趋势预测
2015年大数据发展趋势预测*
关键词：大数据 数据科学
CCF大数据专家委员会
2014年12月13日，CCF大数据专家委员会在中国大数据技术大会上发布了《2015 大数据十大发展趋势预测报告》。报告一经发布，就受到各界的广泛关注，在微博、微信、互联网上被迅速传播和解读。为了正确理解这个预测，CCF大数据专家委员会在本刊发布对《2015年大数据发展趋势预测》的官方解读。
如下。
1. 结合智能计算的大数据分析成为
热点
大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能等其他相关技术的结合，成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值，体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而不是对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力，其背后的核心技术就是人工智能。近些年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮，一方面得益于计算机硬件性能的提升，另一发展，使得信息处理速度和质量大为提高，能够快速、并行地处理海量数据。
报告的调研方法，延续和微调
2014年的调研方法和往年类似，首先通过全体大数据专家委员会委员来征集可能的选项。工作组将征集到的选项与2013年的候选项以及2014年新版的《中国大数据技术与产业发展白皮书》中有关发展趋势的最后由大数据专家委员会全体委员进行投票选出。与2014年不同的是，2015年CCF大数据专家委员会与中关村大数据产业联盟合作，有50余位联盟的专家和企业家参与投票。
在2014年的调研项目中，增加了“将取得突破的数据类型”、“大数据发展阶段判断”等分歧调研项，丰富了调研的信息量。
部分内容进行整合，从而得到2014年的50余个候选项，方面依靠以云计算、大数据为代表的计算技术的快速
2. 数据科学带动多学科融合，但其自身尚未成体系
数据科学将带动多学科融合。但是，作为新兴的学科，数据科学的基础问题体系尚不明朗，其自身的发展尚未成体系。在大数据时代，许多学科的研究方向从表面上看大不相同，但是从数据的视角来看，其实是相通的。随着社会的数字化程度逐步加深，越来越多的学科在数据层面趋于一致，可以采用相似的思想来进行统一的研究。数据科学是作为一个与大数据
2015年大数据十大发展趋势预测
由140位CCF大数据专家委员和中关村大数据产业联盟企业家给出的2015年度大数据发展的十大趋势
2013年发展趋势分析》报告、2013年12月5日发布《2014年大数据发展趋势预测》报告之后，第三次发布年度趋势预测报告。
