谈谈在线销售网站如何分析转化率 现在各类在线销售网站发展得如火如荼，对于这类X2C的网站而言，分析网站的销售转化率、提高转化率，是一个重大的课题。今天，我把转化率的“路径分析法”给大家做一个介绍，希望对各位站长有所帮助。

“路径分析法”基本思路是通过建立一个逻辑上的路径，分析网站的访问者，在完成一个“转化”周期的过程中都做了什么。这个路径一般包括：(1)学习/搜索、(2)浏览信息、(3)订购商品、(4)结算/支付、(5)获取/收件、(6)使用/反馈，由这六个步骤组成一个转化循环。路径分析法，最重要的是针对网站的某一项在线销售业务的转化循环，建立起一条分析路径，把“转化”周期循环中的各个行为(页面)串联为一个整体，包括入口、途中路径、出口。

(一)技术实现要点

建立一个路径，就是把一个或多个页面串联在逻辑上组合。例如我们给某B2C网站建立一个首页转化的路径，它应该包括(1)首页index.html、(2)商品信息页item.html、(3)结算支付页pay.html、(4)收件确认页sure.html。这四个页面在逻辑上组合为一个路径。通过IP地址、注册用户名，把网站访问者在这四个页面上的点击轨迹记录下来。记录的数据字段可以有IP地址、注册用户名、页面URL、点击时间，在技术可行的前提下，还可以记录一些其他的页面信息，比如商品类型、商品名称。

(二)数据分析要点

数据记录下来以后更重要的工作就是分析，分析我们建立的路径从第一个页面到最后一个页面的持续点击率，就可以得到这条路径的销售转化率。以我们上面举的包含4个页面的首页转化路径为例子，首页index.html上的一个IP(或注册用户名)，它的点击一致持续点击到了结算支付页pay.html(有支付成功的信息)，我们就可定义为销售转化成功。如果某日首页上的100个IP，持续点击到商品信息页item.html有50个IP，持续点击到结算支付页pay.html有20个IP，那么这条路径的销售转化率为20%(20除以100)，商品信息浏览率为50%(50除以100)，信息浏览购买率为40%(20除以50)。 通过这种路径途中的分析法，可揭示出哪个环节网站访问者最容易流失，加上横行和纵向的比较，使我们有针对性地加强这个环节的用户体验，提供网站整体的转化率。

本文由 站长李志撰写，转载请标明出处。

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