提出了一种基于多区域分割的步态表示方法,将视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区,每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和,建立多连接椭圆的人体结构模型,预处理阶段引入一个归一化过程以实现对各种视角下的步态序列进行表示.识别过程将模型参数作为步态特征,并引入了一定的融合机制对特征进行选择和融合.实验表明,该算法对于多个视角下的步态序列均具有较好

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第2卷 9

第 1 O期

计

算

机

学

报

V01 2 N 0 1 . 9 . 0 0c.2 t 006

20 0 6年 1 0月

CH I NES OURNA L OF COM P TERS EJ U

基于多区域分割的步态表示与识别算法研究 杨军吴晓娟彭彰陈文刚 (山东大学信息科学与工程学院图像处理与模式识别研究所济南 200) 5 10

摘要

提出了一种基于多区域分割的步态表示方法，视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个将

子区，每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和，立多连接椭圆的人体结构模型，处理阶段引入一个归一化建预过程以实现对各种视角下的步态序列进行表示 .别过程将模型参数作为步态特征，引入了一定的融合机制对识并特征进行选择和融合 .验表明，算法对于多个视角下的步态序列均具有较好的识别性能 .实该 关键词生物特征；态表示；态识别；征提取；息融合步步特信 T 31 P 9

中图法分类号

Ga tRe e e a i n a d Cl s i i a i n Al o ihm s d o i pr s nt tO n a sf c to g r t Ba e n M u t Ar a S g nt to li e e me a i n YANG u W U a—u n PENG h n CHEN e— a g Jn XioJ a Z ag W nG n ( a o ao y f r I a ePr csig a d P t r c g i o S h o f I f r t n S i c L b r tr o m g o es n a t nRe o nt n, c o l n ma i ce e& En ie rn n e i o o o n g n e ig。 Sh n n ie st a do g Unv r iy,Jian 2 01 0 n 5 0)

Ab t a t Ga t src i,whih ha e n d v l pe o r c nie pe l y t i b t lwa ki g s y e, c s b e e e o d t e og z op e b her ha iua l n t l s ha t r c e u h a t n i n i e e e r . s a t a t d m c te to n r c nty a s A

w e h d a tr pr s n a i s pu o wa d ne m t o ofg i e e e t ton i t f r r i he p p r n t e r a me,i g o e sn n o p e ii n t c ni ue r m p o d n t a e .I hepr t e t nt ma e pr c s i g a d c m ut r vs o e h q s a e e l ye

t r c n e a a eo jc sfo t e b c g o n .B a so iiig h ma o y a e n a o ta k a d s p r t b t r m h a k r u d y me n fd vd n u n b d r a i e v d o s q e c n o s v r l s b a e s r p e e t g e c u— r a t r u h a l p e wh s a i e e u n e i t e e a u— r a, e r s n i a h s b a e h o g n e l s o e p— n i r me e sc n b ac lt d f o t e c r e p n i g s b a e, a n w o y s r c u e m o e a ld a t r a e c lu a e r m h o r s o d n u— r a e b d t u t r d lc l e m u t lnke li s de s e t bls d.I de o e a e t e ho o r p e e i a i li i d e lp e mo li s a ihe— n or r t n bl he m t d t e r s ntgatofv r—

O Sve n n lso h rt a s ig eve n n l,an r l ai np o e si n r d c d n U iwi g a g e t e h nj ts l iwig a g e o mai t r c s ito u e .I u n z o s t e r c g i o t g,p r me e so h o e r s d a at sg a u e n n i f r t n f— h e o n t n s a e a a t r ft e m d l e u e s g i i n t r s a d a n o ma i u i a o s o l o ih i r p s d t e e ta d c m b n h s i n t r s i n a g r m p o o e o s l c n o i e t e e sg a u e .Ex e i e t l e

u t r v h t s p r n a s lsp o e t e m r hg e e f r n eo h t o . i h rp ro ma c ft e me h d

Ke wo ds y r

b o e rc;g i e p e so i m t is at x r s i n;g i r c g ii n;f a u e e t a t n;i f r a i n f so at e o n t o e t r x r c i o n o m t u i n o

境等情况下根据人们走路的方式及动力学特征进行 1

引 所谓步态，传统上是指人行走的方式 .步态的更

身份识别.为一种用于身份识别的新生物特征，作步态正受到越来越多的关注.与其它生物特征相比，步态具有诸多优点，步态具有良好的非侵犯性，如它可在被观察者无意识的情况下从任意角度进行非接触 性的感知和度量；步态具有良好的特异性，它依赖于

一

般的定义又把人行走运动的动力学特征也包括了

进去 .应的步态识别就是在不考虑衣服、角、相视环

收稿日期； 0 50—0修改稿收到日期； 0 60—6本课题得到国家自然科学基金 ( 0 7 0 4和山东省科技发展计划项目基金 2 0—52; 2 0—51 . 6652 )

(0 5 4 0 0 0资助 . 2 0 G 2 1 1)杨

军，,9 0生，士研究生，理工程师，工作于中国电子科技集团，究方向为模式识别、像处理和男 18年硕助现研图彰，,9 9年生，士研究生，究方向为图像处理和模式识别 .文刚，,9 7年生，士研男 17硕研陈男 17硕

信息融合 . - i a gu@ su eu c.晓娟，,9 4年生，授，士生导师，究领域包括计算机视觉、式识别和智能信息处 Emal njn d . d .n吴：y女 14教博研模理 .— i iowu su eu c . E ma:xaj@ d . d .n彭 l 究生，究方向为信号处理和模式识别 .研