基于YCgCb颜色空间的高斯肤色模型的人脸检测
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基于 Y C Cg b颜色空间的高斯肤色模型的人脸检测 赵敏岑,王成儒 (山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛 0 6 0 )燕 6 04
摘要:人脸检测是模式识别与计算机视觉领域内一个重要的研究热点。人脸是一个常见而复杂的视觉模式,易受干扰。目前 常见的人脸检测算法一般具有计算量大、运行速度慢、误检率高等弱点。基于一种新的颜色空间 Y g b高斯肤色模型,利用 CC的
颜色信息把彩色图像分割为肤色区域和非肤色区域,并对肤色区域进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,最后标记出来。 实验表明该肤色模型可以有效地检测出人脸,误检率低。
关键词:人脸检测;Ygb色空间;肤色分割 CC颜 Fa e c De ec i n f t to o Ga s a C o l xi n us i n mp e o M o l as o t e de b ed n h YCgCb C ol r o Sp c a e Z A Mi e . WA G h n -r H O n—c n N C eg u f0 g f/o a/ cnead##/r# Y ̄ nU/ rt, qhe do le 6 0 4Ci) c艟 eo n r tn S融c n#en, a h n e/ fm b el ne v sy lun ̄ .tb n d e/08 0 .he n Ab ta t F c d tc i i n mp ra t e e rh f a t r ie t i t n n cmp tr io sr c: a e e eto s i ot n rsac o p ten dn ic i a d o u e vs n n a fao i .
F c i f mi r n c mp x io mo e n ae s a a l a d o l vs n i a e i dl d a ,
be d t re e sl At h mo n, te a lr a e ee to ag r h h s l so to n s e n i u bd ai s y. t e me t h f mi f c dt cin loi m a a o h rc mig i a t t
sc a lr e ac lt u h s ag c lu e, l a o w sed n h h pe ad i g
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o o pe in b r usa cmpe in d l d ii te a e li lr ma e n c m lxo c t rgo s n n n c mp xin e in b te o r n oma i e in a d o - o l o rgo s y h c l i r to e o f n. T e s o hn h cmpe in e in S a t sce d n h lc la in f a e h n mo te te o lxo rgos O s o uc e i te o ai to o f c z a d a k d t T e xp r n e p e s s h t o l o mo e a e a n a e s n a e v i by n m r e i . h e e i t x r s e t a c mp xin me e d l n x mi c e p ro f c a al l a ,
a d h r t o mit ke s o n t e a e f s a i lw.
Ke w o d y r s: F c dt cin Y gC clr p c a e ee t; C b o sa e; Co lxo sg na in o o mp in e me t t e o
1引言 人脸检测是判断输入图像中所有人脸 (如果存在 )的位置、大小和位姿的过程。人脸检测的提出源于人脸识别,人脸识别的第一步就是要从图像中检测并定位人脸的位置。随着模式识别技术的不断发展以及自动化程度的显著提高,人脸检测开始作为一个独立的研究领域。 人脸受到多种因素影响,因此找到一种有效的方法
响,而且对于旋转,表情变化等情况都能适用。肤色信 息对于方向不敏感,运算量小,算法简单,虽然肤色会
受到光源颜色和类肤色背景的影响,只要利用其他辅助 方法进行校正即可。 表 1人脸检测方法 器官分布法
基于知识的方法投影法 八 脸
对称法 脸部特征
提取出人脸的共性特征来描述人脸模式 (人脸建模 )即, 是人脸检测的关键。
检基于特征的方法纹理特征肤色特征万基于寝板匹配的 法方法
2人脸检测方法 人脸检测的对象从广义上讲不但包括整张人脸,也包括某个面部器官。人脸检测可分为两种情况:第一种情况是在静止的图像中判断是否存在人脸,若存在,则确定人脸位置;第二种是在视频图像序
列中判断人脸存在与否,若存在,则动态跟踪人脸。显然,动态人脸检 测比静态人脸检测要困难。目前,静态人脸检测方法有以下几种,如表 1所示。 石岳
基于特征空间的方法基于统计模型的 基于神经网络的方法基于支持向量机
基于概率模型
3 YC Cb颜色空间及肤色建模 g 在本文采用新的颜色空间 YCgcb基于以下原因: YCbCr间是感知均匀的色彩空间,YCg空 Cb是类似于 YC bCr颜色空间的;它具有 YCbCr颜色空间的属性;
对于彩色图像,肤色信息是一个有效的特征,相对于其他特征来讲,颜色具有不受形状、大小等因素的影
文献【】 l中指出,肤色在 YCg Cb颜色空间的聚类效果比
—
一

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