基于疲劳热响应的高强钢疲劳剩余寿命预测

基于疲劳热响应的高强钢疲劳剩余寿命预测

基于疲劳热响应的高强钢疲劳剩余寿命预测 封硕等:

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称为“激励载荷”的机械载荷,并在激励加载过

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也证明了该现象。他们用锻造过的endorf等1

钛合金制成的狗骨状试件做了一系列的疲劳试

程中测定温升率,从而确定累计受载周次和受激,温升斜率的关系以构建“参考斜率曲面系”进而估算试件剩余寿命。结果表明由激励载荷诱发的温升斜率能够用来量化先前的疲劳损伤。

验,结果显示随着周次数的积累,温度的斜率会有一个渐变。而且,ndorf等假设单位周次的Meey/温度变化ΔTN能够与加载应力幅值σa建立关

系,即

/()TN=F2σΔa

式中:m为试验确定的材料常数;F为一个函数,

1 理论原理

疲劳过程伴随有滞回生热,其中大部分会以试件温度的上升来体现。试验结果显示当金属进行高应力循环测试时,试验早期阶段的试

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。近来一系列非破坏疲件温度上升十分显著[

它取决于能够在一定层面上描述材料微观结构变即化的量Da和加载频率f,

劳测试的研究成果显示承受循环载荷的材料劣

]89-

。Am化与温度上升有极其密切的关系[iri与[]

/TNKhonsari8-9开发了一种以初始温升斜率Δ

/预测疲劳寿命Nf的方法。Nf和ΔTN的关系

F=F(Da,f)

在机械加载过程中,材料的持续劣化导致其微观结构的变化,裂纹成核,直至最终断裂。所以)参考式(可以发现,随着循环周次数累加而发生2的材料内部微结构的变化与每周次温度的变化/在试验最初阶段测得的温升角R即试件TN(Δθ,的初始温升斜率)相关联:

()3RF(Naσf)cac,θ=

式中:表明在恒Na3)c为累积的循环周次数。式(c

定的试验频率和应力幅值下,初始温升斜率与循

()见图1为

/()Nf=A(TN)1Δ

式中:T为温升;N为循环周次;A和B为常Δ数,对于两种不同的金属(B=1.22,304不锈钢和

试验得到的结果基本上一样。6铝合金)6160-T

不仅如此,B=1.22还适用于一些不同类型的试验,比如扭转、弯曲、以及弯扭结合的疲劳试验。然而,参数A取决于材料和所加载荷。Amiri与加载到破坏的循环周Khonsari8-9的成果显示,

次数与初始温升斜率的关系可以统一表达为一条通用曲线。根据在试验最开始的时候测出的温度)演化初始斜率,式(给出了一个快速有效的疲劳1寿命预测方法。

环周次Nac紧密相关。温升斜率的上升取决于试c验载荷频率。因此,本研究对所有的试验都将频。参数Na率设定为恒定的2z0Hcc本质上是先前试件已经承受的加载周次。那么,应该可以通过

Nacc估计试样经历了多久的疲劳以及试样在发生

失效前还能工作多久。

2 试验材料与试验流程

试验所用材料为3其化学成分和基0M钢,0本力学与热学性能见表1和表2。σσb1~b4分别为4组试件的破坏强度。其几何尺寸如图2所示,通过调整铸造和热处理参数得到不同晶粒度G。最终所得晶粒度按A96进行晶粒度TM E112S-评级,并将其归并为4组。1号试件组的热处理流程为:预备热处理95℃正火+680~700℃高2温回火和最终热处理870℃油淬+300℃回火2次,空冷;其晶粒度为745。2号试件组的热处理.流程为:预备热处理80℃油淬+150℃回火和7最终热处理50℃高温回火+830℃油淬+2008空冷;其晶粒度为6℃回火,68。3号试件组的热.

其晶粒度处理流程为:0℃油淬+200℃回火;84为547。4号试件组的热处理流程为:0℃油.87淬+1其晶粒度为350℃回火;59。.

图1 疲劳温度演化图

1 EvolutionoftemeraturedurinfatiuerocessFi.    pggpg 

 

)式(适用于没有任何损伤(疲劳受载历史)1的新试件的疲劳测试。然而,如果在试验前试验件已经经历过其他的疲劳加载,那么,由于微观结,构的变化(特别是局部出现的不可忽略损伤)它

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。M的疲劳热响应应该不同于一个新试件[e-y

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