stata 笔记

Stata 笔记

第一节

一、案例：CEO的薪水和净资产回报率

1、List:数据呈现

2、Des:描述

3、Summarize：统计性描述 整体描述

4、SUM salary:个体描述

5、Reg:回归

6、predict y:预测Y，在回归之后才能预测Y，系统默认前面的

7、scatter salary roe || line y （roe）：画XY的线

8、graph twoway scatter salary roe, mlabel (indus)在图上标具体名称

（画图 二维的）

9、scatter salary roe|| line y roe ,by(indus)：

10、reg salary roe if indus==0 看某个行业的回归即选择某些数据不选全部数据 reg salary roe in 1/50选择前50个

11、clear:清除全部数据

. reg salary roe

Source | SS df MS Number of obs = 209 -------------+------------------------------ F( 1, 207) = 2.77

Model | 5166419.04 1 5166419.04 Prob > F = 0.0978 Residual | 386566563 207 1867471.32 R-squared = 0.0132 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0084

Total | 391732982 208 1883331.64 Root MSE = 1366.6

------------------------------------------------------------------------------

salary | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+----------------------------------------------------------------

Roe | 18.50119 11.12325 1.66 0.098 -3.428196 40.43057 _cons | 963.1913 213.2403 4.52 0.000 542.7902 1383.592 Salary=963.1913+18.50119ros

二、案例：工资和教育

reg wage educ if female==1& married==0女性结婚工资差异

第二讲

一、

1、gen gdpn=ln( gdp)拟合某个数

2、scatter internetk gdpn || line （y gdpn） 画直线

3、scatter internetk gdpn || qfit （internetk gdpn） 画二次曲线