乳腺癌基因芯片数据分析
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复里亏提(医学版) F dn u a Unv J i Me si d c 19 6
乳腺癌基因芯片数据分析 蒋锋峻定高赵耐 青 (复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室上海 203 ) 0 0 2
【摘要】目的以乳腺癌病人的表达谱芯片数据为基础, 探寻乳腺癌复发的相关基因。方法对标化芯片数据 进行缺失值处理后,分别用单因素 C X回归模型和综合了聚类及多因素 C X回归的综合法来筛选兴趣基因, O O 然后通过兴趣基因对病人做样品聚类,以灵敏度、特异度、约登指数和 K pa . i法评价分类效果,后结合 a l Me r n e最文献和蛋白质数据库探寻乳腺癌复发的相关基因。结果 出的 1 5个 P<0 0 1的基因预测效果最差。结论 .0为进一步的生物学研究提供待选基因。
综合法筛出的 3 O个 P<0 0, 1的基因对乳腺癌病人复
发状况的预测效果最佳;因素 C X回归筛出的 1 2个 P<0 0单 O 0, 1的基因的预测效果较差;因素 C X回归筛单 0综合法筛选得到的 3 O个基因可用来评价病人的预后状况,
【关键词】乳腺癌;基因芯片;聚类分析; C X回归模型 O 【中国图书馆分类法分类号】 R 779 022 1 3 ., 1,
M ir a r y Da a An l ssf rBr a tCa c r c o r a t a y i o e s n e
JANG D n— n, AO J n Z AO Na qn I igf g G u, H i ig e— ( eat e tfHel ttt s n oil d c e d o u l at F d nU i ri h nh i 0 0 2 C ia D p rm n o a t S ii d Sc i n,S m lfP bi Hel h a sca a Me i o c h, ua nv syS a g a 0 3, kn ) e t 2
【 bt c】 P ro T uy h ras ra d ee bs n pe i ol o r s c . A s at ups os d ee pe e t ns a d n ee xr s n r i f mbe ta r e t t l - le g e o g e so p f s r e a n c r ai t wi iee t l i l ucme . M eh d F rt, nv r t OX ges nmo e wa sd e t n s t df r
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【 e w r】 be tac; m c a a; c s r n yi C xr r s n oe Ky o s r sc e d a n r ior y l t a s; O ge i d l r r u e al s e so m
乳腺癌是西方女性的高发肿瘤。在我国发病率
系统研究乳腺癌预后的相关基因提供了技术保证, 从而成为乳腺癌研究领域的一种常规技术。 如何对芯片产生的海量数据进行分析,获得以
也逐年升高,其在京、、等沿海发达地区,中尤津沪其以上海最高,9 7年发病率为 4/0万,女性恶 19 91居 性肿瘤的首位…。 目前具有相同症状及病理类型的患者经过相同治疗后,预后上存在极大差别。这说明当前乳腺在
有效的生物学信息来指导后续研究是乳腺癌研究的重点和难点。我们利用 C rts hio等 j供的数据, s提 综合运用聚类和 C X回归模型两种方法来筛选乳 O腺癌复发的相关基因。为了克服多重比较导致假阳性增大的危险,研究对 P值进行了控制。该芯片本数据包括 9 9个病人的乳腺癌样品的 7 5 60个探针,
癌的分类标准有待提高,时提示病人内在的基因同 表达对病人的预后具有重要意义。基因芯片能同时
检测数千个基因的表达,了解病人特异的表达谱,为 通讯作者 E ma: qh o h d n in z a@smu e u c l

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