针对传统的图像对比度增强方法所存在的一些问题,提出了一种基于形态小波变换的图像增强算法.首先,将低对比度图像采用基于提升格式的形态Haar小波进行小波变换,得到小波系数,该小波变换实现结构简单,计算量低,并且有利于图像重要的几何信息在低分辨率空间中的保留.然后,对低频子带小波系数,采用直方图双向均衡方法进行调整,对高频子带小波系数进行基于软阈值滤波的细节系数增强,

第30卷　第6期

2007年12月

电子器件

ChineseJournalOfElectronDevices

Vol.30　No.6Dec.2007

AlgorithmofLowContrastImageEnhancementonMorphologicalWaveletTransform

LIZhuo

1,2

,GUOLi2hong

13

1.ChangchunInstituteofOptics,FineMechanicsandPhysics,ChineseAcademyofSciences,Changchun130033,China;2.GraduateSchoolofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China

Abstract:Toimproveconventionalmethodsforcontrastenhancement,thispaperpresentsanimageen2hancementalgorithmbasedonmorphologicalwavelettransform.ThemorphologicalHaarwaveletbasedonlifting2structurewaschosentoconvertthelowcontrastimageandobtainwaveletcoefficients.Themor2phologicalwavelettransformissimpleandhaslowercomputationalcomplexity.Itisfitforprotectingtheimportantgeometryinformationinlow2frequencyspace.Thelow2frequencywaveletcoefficientsareen2hancedbythehistogramdoubleequalizationmethod.Forthehigh2frequencywaveletcoefficients,thesoftthresholdmethodwasutilizedtoenhancethedetailsoftheimage.Finally,theinversewavelettransformisappliedtomaptheresultintospacedomain.Experimentalresultsoftheproposedapproachandothercon2ventionalmethodsarecomparedandanalyzedtodemonstratethattheproposedapproachisveryeffectiveinenhancingthedetailsandprotectingtheedgeinformationofthelowcontrastimagewithgoodvisualeffect.Keywords:morphologicalwavelettransform;histogramdoubleequalization;softthreshold;contrasten2hancementEEACC:6140C

基于形态小波变换的低对比度图像增强算法

李　卓1,2,郭立红13

1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033;2.中国科学院研究生院,北京100049

摘　要:针对传统的图像对比度增强方法所存在的一些问题,提出了一种基于形态小波变换的图像增强算法.首先,将低对

比度图像采用基于提升格式的形态Haar小波进行小波变换,得到小波系数,该小波变换实现结构简单,计算量低,并且有利于图像重要的几何信息在低分辨率空间中的保留.然后,对低频子带小波系数,采用直方图双向均衡方法进行调整,对高频子带小波系数进行基于软阈值滤波的细节系数增强,将调整后的小波系数反变换到空域上,得到增强后的结果.最后,给出几种增强算法实验结果的比较和分析,表明该算法对低对比度图片的增强是非常有效的,可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果.

关键词:形态小波变换;直方图双向均衡;软阈值;对比度增强中图分类号:TN918.8　　

文献标识码:A　　文章编号:100529490(2007)0622137204

图像增强是图像处理中一个非常重要的研究领域,其目的主要有两个:一是改善图像的视觉效果,提高图像成分的清晰度;二是使图像变得更有利于计算机处理.图像增强的方法基本上可以分为空间域处理和变换域处理两人类.空间域处理是在原图像上自接对图像像素的灰度进行处理,常见的处理方法有:线性拉伸、直方

收稿日期:2006212223

作者简介:李　卓(19792),女,博士生,主要从事图像处理算法的研究工作,kittycat2007@126.com;

郭立红(19642),女,研究员,博士生导师,主要从事windowsNT底层开发技术,计算机应用,星体自动化标校等方

面的研究工作.