第22卷第1期2013年1月

河南城建学院学报

JournalofHenanUniversityofUrbanConstruction

Vol．22No．1Jan．2013

文章编号：1674－7046（2013）01－0075－05

商品住宅价格影响因素回归分析

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张秋霞，刘文锴

(1．河南理工大学，河南焦作454000;2．焦作师范高等专科学校，河南焦作454000)摘

要：

以十五个代表城市2002～2011年为例，以灰色关联度分析理论为基础，对影响

商品住宅价格的主要因素进行分析，得到六个关联度相对较高的因素:即居民消费价格指数、商品住宅开发投资、贷款利率、人均GDP、商品住宅销售面积、城镇居民人均可支配收入，然后对这六个主要影响因素进行回归分析，建立了回归模型，结果表明:城镇居民可支配收入、人均生产总值(GDP)是商品住宅价格的主要影响因素。

关键词：

商品住宅价格;灰色关联度;回归分析

中图分类号：F293．3文献标识码：A

房地产业是整个国民经济的重要产业，是一个产业链长、经济关联度高的行业，在国民经济中占有十分重要的地位，其运行质量直接影响到国民经济的健康发展，如由美国房地产市场泡沫大量释放引发的次贷危机向住房抵押贷款延伸，演变成了更为广泛的金融危机，从而加大美国金融市场上的动荡并向房地产市场的平稳健康发展对整个社会经济的稳定发展起到重要的作用。全球扩散风险。因此，

近几年来，中国的经济快速发展，房地产开发投资不断扩大，商品房销售面积逐年增加，房地产业进但在其快速发展的过程中也逐渐暴露出许多令人深思的问题：如房地产投资幅度过入快速发展时期，

高、商品房空置面积增加、供求不平衡、结构不合理、阶段性供给过剩等，这些问题大都会通过房地产价格变化得以呈现，这也使得房价的升与降及国家的新政策成为人们关注的焦点。因此，对房地产价格问其中商品住宅价格更是人们关注的重点。题的研究也显得尤为重要，

近年来，国内外许多学者对影响和决定商品住宅市场价格的因素进行了研究，并定性和定量分析做了大量探索工作，但是到目前为止可靠的分析方法和模型模拟研究方法依然缺乏，因而本文试图选用我通过构建数学模型，在灰色关联度分析的基础上对商品住宅价格国多个地市的商品住宅价格变化为例，的影响因素做研究分析。1

我国商品住宅价格的发展现状分析

根据中华人民共和国统计局2012年全国房地产开发和销售情况显示：2012年，全国房地产开发投比上年名义增长16．2%（扣除价格因素实际增长14．9%），增速比比2011年回落11．9资71804亿元，

个百分点。其中，住宅投资49374亿元，增长11．4%，占房地产开发投资的比重为68．8%。全国商品房

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下降7．2%，其中，商品住宅新开工面积为11．99万m，下降11．1%。2012年新开工面积为16．2亿m，

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1～11月，全国商品房累计销售面积91705万m，同比增长2．4%，其中，商品住宅实现销售面积815002［1］万m，同比增长2．3%。

70个大中城市住宅销售价格指数上看，从2012年1～11月来看，价格指数呈现出“先降后升”的特收稿日期：2012－12－03

第一作者简介：张秋霞(1985－)，女，河南济源人，河南理工大学测绘与国土信息工程学院硕士研究生。