柳州现代物流服务业与制造业协调发展研究

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D探索与研究

ISCUSSIONANDRESEARCH

柳州现代物流服务业与制造业协调发展研究

文/郭红霞

摘要:采用主成分分析法并计算综合发展指数和关联度来分析柳州现代物流服务业与制

造业的具体关系,计算得出柳州近些年现代物流服务业与制造业没有协调发展,研究提出了两者应如何协调发展的对策建议。

关键词:物流;服务业;制造业;协调

研究现代物流服务业和制造业之间造业的综合发展指数。由前n个主分量为此,有必要将各个时刻关联系数集中的协调关系,并针对存在的问题提出相及其对应的方差贡献率Pi可以得到生产为一个值,这个值就是我们需要的关联应的对策建议,是柳州经济发展刻不容性服务业、制造业的综合发展水平值,其度。一般表达式为:

缓的课题,但由于柳州缺乏现代物流服计算公式如式1所示:

务业的数据资料,再由于其隶属于生产n

性服务业,因此该研究主要是对生产性F=ΣFi×Pi

式1

i=12.柳州生产性服务业和制造业协调

服务业与制造业之间的协调关系进行分1.2灰色关联理论关系分析

析,以期获得现代物流服务业和制造业(1)数列的表示形式

2.1柳州生产性服务业和制造业协之间的协调关系。

灰色关联分析首先要选好参考序调关系确定

1.评价方法与步骤

列,参考序列是对各个系统进行标准化该研究采用SPSS软件中的主成分1.1生产性服务业与制造业综合发数据处理时的依据,既可以是约定的或分析法对柳州的生产性服务业与制造业展指数计算

者是规定的,也可以是被测量的序列中系统的综合发展指数进行计算,对柳州(1)首先对指标数据(i=1,2,…,p;

的一组。

制造业系统和生产性服务业系统进行定j=1,2…n

)进行标准化处理,得出经济系(2)关联系数的计算公式

量评价的结果与柳州制造业和生产性服统与交通运输系统的标准化数据。

各比较数列与参考数列在各个时刻务业的实际比较相近。

(2)采用SPSS软件中的主成分分析(即曲线中的各点)的关联系数(k)可由从图1可以清楚看出,在国民经济对指标数据X(iji=1,2…p;j=1,2…n)进行下列公式算出:

整体增长的同时,制造业虽然保持良好计算。根据相关系数矩阵R的特征向量的增长,但其作为知识中间投入的生产及最初的标准化数据Yij,可以得出相关性服务业发展跟不上制造业的发展,系数矩阵R的主分量Fi。如果主分量对式2

大程度上限制了制造业的良性可持续发n

应的方差贡献率ΣPi≥85%,即可利用

(3)关联度

展。相比之下,制造业作为拉动生产性服i=1由于关联系数包含n个时刻的值,务业发展的根本所在,对生产性服务业前n个主分量来计算生产性服务业、制

数值太多,信息过于分散,不便于比较,

的拉动不足。

96

Chinastorage&transportmagazine2010.04

式3

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