关于举办“基于国际顶尖级医学杂志的多因素试验设计与数据

分析及其SAS实现”研讨班的通知

为提高广大科研院所的科研人员、教师、学生（本科生、研究生、博士生和博士后人员）和临床医护人员的科研水平，胡良平教授主讲的“基于国际顶尖级医学杂志的多因素试验设计与数据分析及其SAS实现”研讨班，将于2015年9月18日至9月20日在北京开班，诚邀您光临！

“试验设计”，是所有搞科研、希望发表高影响因子SCI论文必需掌握的科研基本功，但迄今为止，在全世界搞科研的人们中，能真正掌握试验设计精髓的人屈指可数。胡良平教授用他三十多年积累的知识和经验为您指点迷津。

“统计分析”，是所有希望让数据说话、得出的结论令人心服口服且经得起时间和实践检验的最科学最有力的举措，但迄今为止，在全世界使用过统计软件进行数据分析的人们中，能真正做到正确合理选用统计分析方法处理各种数据的人寥寥无几。胡良平教授用他三十多年积累的知识和经验为您传经送宝。

“SAS实现”，是所有“软件实现”中的“珠穆朗玛峰”，很多人望而生畏。然而，胡良平教授及其团队研制的SASPAL（SAS引导程序集）使“SAS实现”变得比“傻瓜式软件SPSS”使用起来还要方便快捷得多，实用面更宽、功能更加强大。胡良平教授用他二十多年积累的知识和经验为您化玄为实。值得一提的是：

SAS（Statistical Analysis System）是由美国北卡罗来纳州州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SAS Institute Inc.）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。

这次研讨班上讲授的内容从讲课素材上来看，是国际上顶尖级医学杂志的论文中关注的一系列重大科学问题和严谨精彩的演绎过程和案例。所涉猎的杂志包括：

（1）《CA A Cancer Journal for Clinicians, IF=153.459》，即《临床医师癌症杂志，影响因子153.459分》

（2）《NEJM The New England Journal of Medicine, IF=51.658》，即《新英格兰医学杂志，