灰色关联度 科技创新 实证研究

2010年第14期

科技管理研究

ScienceandTechnologyManagementResearch

2010No.14

文章编号：1000－7695（2010）14－0066－05

基于灰色关联度评价方法的高校科技创新能力评价实证研究

章熙春，马卫华，蒋兴华

（华南理工大学科学技术处，广东广州510640）

摘要：利用灰色关联度评价理论建立起高校科技创新能力评价模型，以广东省高校为研究样本，对其科技创新能力进行了综合评价，根据评价结果对广东高校科技创新能力现状进行了深入分析，并就提高广东省高校科技创新能力提出了建议对策。

关键词：高校；科技创新能力；灰色关联度评价；实证研究中图分类号：N941.5︰G311文献标识码：A

EmpiricalStudyontheEvaluationoftheUniversity’sScientificand

TechnologicalInnovationAbilityBasedonGreyCorrelationGradeEvaluationMethod

ZHANGXichun，MAWeihua，JIANGXinghua

（Science＆TechnologyDivision，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，Guangdong）

Abstract：Anevaluationmodeontheuniversity’sscientificandtechnologicalinnovationabilityisestablishedbyusingtheevaluationtheoryofGreyCorrelationGradeinthispaper，andacomprehensiveevaluationofthescientificandtechnologicalinnovationabilityiscon-thecurrentsituationoftheuniversity’ductedbytakinguniversitiesinGuangdongasresearchsamples．Accordingtotheevaluationresults，

sscientificandtechnologicalinnovationabilityinGuangdongisdeeplyanalyzed，andthensomecountermeasuresonimprovingtheuniversi-ty’sscientificandtechnologicalinnovationabilityinGuangdongareproposed．

Keywords：wniversity；scientificandtechnologicalInnovationability；evaluationbasedongreycorrelationgrade；empiricalstudy

在《高校科技创新能力评价体系构建及其分析》一文中，作者从科技创新资源及基础能力、知识创造能力、知识流动能力、技术创新能力、科技成果转化能力、科技创新环境支持能力六个方面构建了高校科技创新能力综合评价指标体系，本文将利用这一评价体系，以广东省高校为研究样本，运用灰色关联度评价方法对广东高校科技创新能力进行综合评价，可为管理决策部门指导和评价高校科技创新工作，树立科学、合理的高校科技创新目标导向，制定高校科技创新政策提供决策参考。1

灰度关联度评价理论分析

1.1

灰色关联度分析是一种多因素统计方法，以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素之间的强弱、大小和次序，与传统的多因素分析法相比，灰色关联度分析对数据要求较低且计算量较小，客观性较强，可以克服模糊综合评价中有些白化值经特征化处理后信息丢失的弱点，广泛应用于有关

［1］－［4］

，本文采用灰色评价理论构建领域的综合评价

出广东高校科技创新能力评价理论模型，其应用步骤如下：

构建指标特征向量

设系统有m个待优选的对象组成备选对象集，有n个评价因素组成系统的评价指标集，每个评价指标对每一个备选对象的评判用指标特征值表示，则系统有n×m阶指标特征值矩阵：

X=（xij）n×m

2，3…，n；j=1，2，3…，m）为第j个式中xij（i=1，

备选对象在第i个评价因素下的指标特征值。1.2规格化矩阵

通过规格化使指标无量纲化，将指标值张驰成［0，1］之间的数，增加离散性，本文采用效益型指标规格化矩阵，效益型指标规格化矩阵计算公式如下：

rij=xij/maxxij，i=1，2，3…，n；j=1，2，3…，m

于是可以得到规格化矩阵：R=（rij）n×m

显然，0≤rij≤1，其值越大表示第j个备选对象的第i个因素评价越优，其值越小表示第j个备选对象的第i个因素评价越次。

1.3求差序列、最大差和最小差

序列差：Δij=|xi0－xij|，i=1，2，3…，n；

收稿日期：2009－11－27，修回日期：2010－03－25

基金项目：广东省自然科学基金项目“广东省高校科技创新能力建设与区域产业发展的研究”（8151064101000211）；广东省软科学研究项

目“高水平大学建设与深化省部产学研合作的互动研究”（2009B070300036）