北大随机过程课件:第 3 章 第 2 讲 马尔可夫过程
随机过程
马尔可夫过程
1马尔可夫过程概论
6 1.1马尔可夫过程处于某个状态的概率 6 1.2马尔可夫过程的状态转移概率
6 1.3参数连续状态离散马尔可夫过程的状态转移的切普曼-柯尔莫哥洛夫方程
切普曼-柯尔莫哥洛夫方程 齐次切普曼-柯尔莫哥洛夫方程
转移概率分布函数、转移概率密度函数
6 1.4马尔可夫过程状态瞬时转移的跳跃率函数和跳跃条件分布函数
瞬时转移概率分布函数
6 1.5确定马尔可夫过程Q矩阵
跳跃强度、转移概率Q矩阵
¾ 2参数连续状态离散马尔可夫过程的前进方程和后退方程
柯尔莫哥洛夫-费勒前进方程(利用Q矩阵可以导出、转移概率的微分方程) 福克-普朗克方程(状态概率的微分方程)
柯尔莫哥洛夫-费勒后退方程(利用Q矩阵可以导出、转移概率的微分方程) ¾ 3典型例题
排队问题、机器维修问题、随机游动问题的分析方法 ¾ 4马尔可夫过程的渐进特性
稳态分布存在的条件和性质 稳态分布求解
¾ 5马尔可夫过程的研究
¾
1概论
1.1 定义及性质 1.2 状态转移概率
1.3 齐次马尔可夫过程的状态转移概率 1.5跳跃强度、转移概率Q矩阵
2 前进方程和后退方程
2.1 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程 2.2柯尔莫哥洛夫-费勒前进方程 2.2福克-普朗克方程
2.3柯尔莫哥洛夫-费勒后退方程
3典型的马尔可夫过程举例 例1 例2 例3
例4,随机游动 4马尔可夫过程的渐进特性 4.1 引理1 4.2 定理2 4.3 定理
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