基于高校学生微博的舆情热点

分析与发现

张东霞

(广东金融学院广东广州510521)

阵曝趼充

摘要：本文从高校网络舆情及大学生微博用户的特点出发，提出了高校学生微博热点话题的概念、表现形式和传播模式。在当前微博信息挖掘研究的基础上。运用网络信息采集与抽取、中文分词、文本聚类、空间向量模型等技术，结合高校学生微博舆情特点，研究设计了基于高校学生微博的舆情热点发现模型，并对该模型功能进行了介绍。

关键词：高校微博舆情热点发现

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一、高校学生徽博用户：复杂需梳理。活跃需引导

微博，作为新媒体的一种，在高校大学生中已经成为一种潮流，逐渐成为在校大学生生产、传播、接受信息和社交的首要渠道。90后是现今高校学生中的主力军，其心性率真、求知欲强烈、追求独特个性和时尚的审美追求，是国内网民最敏感、最活跃的群体。微博的特点与大学生身心特征高度切合，迎合了大学生的心理需求，行为需求以及认知需求，他们群居在微博空间，对互联网上传播的各类事件有极度的敏感反应，生活话语充斥着整个校园网络。

高校学生是微博用户中对社会热点现象反映最为活跃、最为积极、最为敏感的重要群体，极易通过微博对一些社会焦点和热点问题表达自己的看法。如果学生的意见和建议得不到重视或延误解决，就可能在微博上形成炒作，个体情绪可能传染到群体，演变为群体的不满情绪，激化矛盾，爆发形成网络舆情。对于各大高校来说，庞大的大学生微博用户群体，让微博成为校园网舆情发展和舆情监控的重点所在，因此要建立果断应对的危机处置机制。

二、徽傅舆情监控：建立新机制。利用新技术

信息时代网络上数据急剧增加，而微博的出现则是信息大爆炸的典型代表。微博信息“短平快”特点造成信息的无组织和同质化现象，传统的舆情监测手段无法满足微博舆情监管需求，因此，建立专门针对微博的舆情分析及安全预警机制具有时代的现实意义。

在中文微博信息挖掘和信息处理方面，开始有学者试图从微博内容语义信息挖掘入手进行研究。对微博信息进行分类的，有崔争艳Ⅲ设计了一种基于语义的微博短信息分类方法。微博情感语义分析方面研究有杨亮等设计的基于情感分布的微博热点事件发现模型，提出并建立了情感分布语言模型121。何黎131等运用决策树分析、相关性分析和关联规则等技术对微博网络核心用户进行挖掘。平亮、宗利永旧刚以Sina微博为例从社会网络中心性的角度入手对微博信息传播展

开研究等。总的来说，在中文微博信息挖掘和信息处理方面的研究已有一定的起色，但是相较于国外基于Twitter信息挖掘的研究，目前面向中文微博的相关研究工作还是没有形成稳定的体系。

校园网络舆情研究方面，前人主要是从校园BBS、校园论坛、博客等入手进行调查分析，很少有将微博作为校园网络舆情源作为对象进行研究：而在网络热点方面的研究则主

etectionand要集中在技术方面，如话题检测与跟踪(TopicD

Tracking，TDT)、文本挖掘等，主要集中在Web文本检索领域，处理的语料主要是Web新闻；而服务于校园网络舆情管理，以微博为主要信息载体的网络热点发现与追踪研究鲜有学者涉及。微博已经成为高校校园舆情热点的“先知”和“发源地”。因此，研究开发一套在校园网络舆情语境下的微博网络热点自动发现系统，有其时代的现实应用意义，且将成为未来高校舆情管理工作的重要工具。

三、高校学生徽傅热点话囊特征分析(一)热点话题的定义和表现形式

热点话题，是指一定时间、一定范围内，公众最为关心的热点问题，并围绕这个问题展开的大量公开表达的观念和态度。本文研究的热点话题是能引起高校大学生共同关注并致使大学生群体发生一些明确指向性态度反应的事件。

在校大学生因其在社会上所处的角色、年龄和生活地域等特征，相较于社会其他群体，在这一群体中形成的话题也具有其特有的表现形式：

1．热点话题通常包含相当数量的微博条目。微博话题之所以发展成为热点，最基本的一个评判标准就是，在相同的时间里讨论的用户数量更多、传播范围更广，对于这一话题的微博数量之多，以致可能引起该用户群体的大多数发生思想上或者行动上的反应。

2．热点话题具有高频的转发率。在微博平台上，随时都存在着可能成为热点话题的徼博信息。这些信息从发布之后，在不同的微博用户之间，经过不断的转发、评论、再转发等，最后会出现在大量用户的视野中，从而形成微博热点话题。

3．在微博平台上形成的热点话题在线下也将成为热点讨论话题。因为高校学生的学习和生活区域相对集中，都是在校园里面，人与人之间的接触率更高，因此，在微博平台上共同关注和讨论的热点话题也将成为他们线下交往中的舆论热点。这样线上线下的双线关注，舆论场强度更为明显，发展下去将会对学生群体产生巨大的影响力。

4．话题内容。在高校微博平台上形成的热点话题一般与

东南传播2013年第6期(总第106期)